Biyometrik Yüz Doğrulama ve Canlılık Testi

Özellikler

Yüz Doğrulama ve Canlılık

NIST’te listelenen yüz tanıma modeliyle biyometrik eşleştirme yapar, aktif ve pasif canlılık testi uygular.

Biyometrik yüz eşleştirme

Selfie, kimlik ve çip fotoğrafıyla karşılaştırılır; hatalı kabul oranı %0,0001, hatalı ret oranı %0,87’dir.

Aktif canlılık

Göz, ağız ve yatay–dikey baş hareketlerinden oluşan mimik havuzundan rastgele görevler istenir.

Pasif canlılık

Yapay zeka modeli ek hareket gerektirmeden görüntüdeki canlılığı analiz eder.

Deepfake ve ekran saldırısı tespiti

Yapay zeka ile üretilen yüzler ve ekrandan oynatılan kayıtlar tespit edilir.

Çoklu yüz tespiti

Ekranda birden fazla yüz algılanırsa işlem işaretlenir.

Yaş ve cinsiyet uyumu

Kullanıcının tahmini yaşı ve cinsiyeti kimlik bilgileriyle uyum açısından kontrol edilir.

Nasıl Çalışır

Dört Adımda Sonuca

01
Otomatik yüz yakalama

Yüz çerçeveye girdiğinde otomatik olarak çekilir.
02
Canlılık

1, 3 veya 5 saniyelik seçeneklerle aktif ve pasif canlılık kontrolü yapılır.
03
Eşleştirme

Yüz, kimlik ve çip fotoğrafıyla karşılaştırılır.
04
Risk kontrolü

Deepfake, çoklu yüz ve kara liste kontrolleri sonuca eklenir.

Mevzuat Uyumu

Regülasyona Uygun Tasarlandı

Bu çözüm, sektörünüzün tabi olduğu uzaktan kimlik tespiti mevzuatıyla uyumlu çalışır. Sertifikalar ve madde madde uyum için güvenlik sayfamızı inceleyin.

Güvenlik ve Uyum Sayfasını İnceleyin

Sıkça Sorulan Sorular

Aklınıza Takılanlar

Aktif ve pasif canlılık arasındaki fark nedir?

Aktif canlılıkta kullanıcıdan göz, ağız veya baş hareketi gibi rastgele mimik görevleri istenir. Pasif canlılıkta yapay zeka modeli kullanıcıdan ek hareket istemeden görüntüyü analiz eder. Prove ID iki yöntemi birlikte kullanabilir.

Yüz doğrulama başarısı bağımsız olarak test edildi mi?

Evet. Techsign’ın yüz tanıma modeli NIST FRTE değerlendirmesinde listelenmektedir ve Techsign NIST’te %90’ın üzerinde skora sahip tek Türk firmasıdır. Bankacılıkta yüz doğrulama başarısı %99,13’tür.

Canlılık testi deepfake’e karşı koruma sağlar mı?

Evet. Pasif yapay zeka modeli deepfake ve ekran saldırılarını tespit eder; her oturumda değişen rastgele görevler de önceden hazırlanmış videoların kullanılmasını engeller.